Red Abierta de Análisis de EEG Clínico
Construyendo el primer corpus abierto de EEGs clínicos etiquetados por expertos
El EEG registra la actividad cerebral desde hace casi un siglo. A pesar de ser barato, seguro y ampliamente disponible, su pleno potencial sigue bloqueado por herramientas propietarias y la ausencia de datos compartidos.
Los métodos de EEGq con décadas de investigación detrás raramente se aplican en la neurofisiología clínica de rutina.
La mayoría del software de EEG clínico es pesado, costoso y ligado a hardware propietario, excluyendo a los centros más pequeños.
No hay ningún corpus público de EEGs clínicos reales etiquetados por neurofisiólogos expertos — la base que cualquier investigación seria de IA necesitaría.
Sin datos compartidos ni herramientas abiertas, los hallazgos de EEGq son difíciles de reproducir entre instituciones y poblaciones.
Tres componentes que trabajan juntos: una herramienta que los clínicos realmente usarán, un pipeline que hace la contribución sencilla, y el conjunto de datos abierto resultante.
Visor y analizador de EEGq ligero y de código abierto escrito en C++17. Lee cualquier archivo EDF/BDF, funciona en todas las plataformas, no requiere hardware propietario. Análisis espectral, detección de artefactos y streaming LSL en tiempo real incluidos.
C++17 · FLTK · EDFlib · KissFFTUn comando para anonimizar (hash SHA-256), homogeneizar (256 Hz · canales 10-20 · 0,5–30 Hz · µV), comprobar la calidad y exportar una grabación lista para contribuir. Una tabla hash local garantiza la irreversibilidad. Nada identificable sale jamás de la institución.
kappa-batch --prepareEl corpus abierto resultante: EEGs anonimizados y homogeneizados etiquetados por neurofisiólogos clínicos expertos. Citable, reutilizable y diseñado para crecer con cada centro contribuyente. El conjunto de datos que la investigación de IA en EEG estaba esperando.
PróximamenteEste proyecto se desarrolla abiertamente. Aquí hay una instantánea honesta de lo que funciona, lo que está en progreso y lo que viene a continuación.
OCEAN existe porque las buenas herramientas de análisis de EEG no deberían costar el presupuesto anual de un hospital, y porque el campo necesita urgentemente datos que realmente se puedan compartir.
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